OpenClaw Platform

    AI Agent 職訓中心

    企業級多部門特助管理平台

    一鍵部署、企業級資安、即時多人協作讓每個部門都有專屬的 AI 導師與特助

    12

    部門模組

    4

    層級架構

    3

    技能層級

    從工具導入,到工作模式的根本轉變

    未來企業如果要真正導入 AI,不只是工具的導入,公司的系統需要調整,個人的工作方式也必須改變。

    70% 交由 Agent 處理

    當工作流程有 70% 交由代理人(Agent)來操作與處理時,人類可以省下 70% 的處理時間。這也意味著,70% 的處理型人力將不再需要以傳統方式存在。

    30% 由人類決策

    剩下的 30%,將是人類負責判斷、決策與方向設定的工作。整個工作的模式,也因此會產生根本性的改變。

    從教育訓練,到 Agent 訓練

    過去企業會對新進員工進行教育訓練,說明工作內容與職責。未來,這樣的訓練將會逐漸延伸到 Agent 的訓練。企業會把一個人的基礎工作流程與經驗,訓練成他的「數位真身」特助。

    Mentor

    導師

    提供過去經驗、建議與做事方法,協助你思考、判斷與快速參照。就像一位資深前輩,隨時在你身邊給予指引。

    Assistant

    特助

    負責協助處理事情、執行任務,並與你協同工作。就像一位高效率的執行夥伴,幫你處理繁瑣但重要的日常事務。

    在每一個職位上,都會有兩種看不見的協助者。當企業能夠訓練出這樣的 AI 助手,同時公司的系統也能與這些助理協同運作時,整個組織就會進入一種全新的高效率工作模式。

    Core Features

    四大核心特性

    從彈性架構到一鍵部署,OpenClaw 平台為企業提供完整的 Agent 訓練與管理能力

    Pillar 1

    彈性架構 Flexibility

    12 部門模組化配置

    可自由新增或停用部門 Agent,適應組織變化

    個人特助繼承機制

    個人特助自動繼承部門規範,同時支援個人客製化

    範本系統

    部門範本+個人範本,快速套用不同工作場景

    跨部門特助支援

    不受組織架構限制,Agent 可跨部門協作

    三層級技能設定

    全域 / 部門 / 個人三層級 Skill 設定,精確控管

    Pillar 2

    Agent 管理 Management

    四層 MD 架構

    SOUL / AGENTS / USER / SKILL 完整定義 Agent 的身份、職責與能力

    即時 Markdown 預覽

    所見即所得的編輯體驗,編輯即預覽,效率倍增

    部門 Agent 統一設定

    一處設定身份、職責、禁止事項與升級規則,全部門一致

    個人特助自訂

    支援自訂指令、工作目標與觸發條件,打造個人化 Agent

    知識庫 URL 整合

    支援公司級+部門級知識庫 URL,Agent 隨時查閱最新文件

    即時同步 Realtime

    多管理員可同時操作,Supabase Realtime 即時同步所有變更

    Pillar 3

    資安控管 Security

    角色權限分層

    admin / moderator / user 三級角色,功能存取嚴格管控

    AES-256-GCM 加密

    端對端加密,PBKDF2 金鑰衍生,密碼永不離開瀏覽器

    臨時編輯連結

    Token-based 限時授權,最長 72 小時自動失效

    Edge Function 安全驗證

    白名單欄位更新,防止 SQL 注入與未授權修改

    RLS 全表啟用

    Row Level Security 全面啟用,資料存取層層把關

    邀請碼 + 審核機制

    邀請碼制度搭配管理員審核,防止未授權存取

    Pillar 4

    一鍵部署訓練 One-Click Deploy

    自動生成 openclaw.json

    完整的 Agent 設定檔,一鍵匯出即可使用

    自動生成 deploy.sh

    部署腳本自動產生,減少人工操作錯誤

    MD 檔案路徑自動規劃

    各部門 Markdown 檔案結構自動建立

    部署摘要 Dashboard

    啟用部門數、已命名 Agent、技能數量一覽無遺

    一鍵複製所有設定

    所有設定檔一鍵複製到剪貼簿,快速部署不出錯

    Agent 職訓中心平台

    透過 OpenClaw 平台,為每個部門建立專屬的 Agent,定義人格、職責、技能與服務對象,讓 AI 助手真正融入企業運作。

    Agent 職訓中心平台介面 — 展示部門 Agent 的人格、職責與技能設定

    SOUL.md — 人格定義

    為每個部門 Agent 設定身份、溝通風格與核心價值觀

    AGENTS.md — 職責與技能

    定義 Agent 的核心職責範圍與可使用的工具技能

    USER.md — 服務對象

    設定 Agent 的服務對象資訊,實現個人化的工作協助

    📋 範本管理

    各部門預設範本,一鍵套用

    內建 12 個部門預設範本,涵蓋人力資源、財務會計、業務銷售、行銷品牌、資訊技術、營運管理等核心部門,每個範本皆包含完整的人格定義、職責範圍與技能配置。

    🛠 Skill 維護 — 管理各部門的專屬技能與共用工具

    📋 範本管理 — 部門範本與個人特助模板,快速部署

    🎓 個人訓練 — 每位員工可自訂專屬 Agent 特助

    範本管理介面 — 展示 12 個部門預設範本的管理與一鍵套用功能
    個人訓練介面 — 選擇部門與訓練模板,快速建立專屬 AI 特助
    🎓 個人訓練

    選擇部門 × 訓練模板,快速上手

    員工只需選擇所屬部門,系統自動繼承該部門的溝通風格、技能與安全規範。再搭配訓練模板,即可快速建立專屬的 AI 特助。

    🏛SBIR 補助申請
    📋會議效率特助
    🔍產業研究特助
    ✨空白模板
    Enterprise Grade

    企業級功能,開箱即用

    專為企業環境設計,從多租戶到合規審計,所有企業需求一次滿足

    多租戶架構

    公司設定獨立管理,各租戶資料完全隔離,適合集團與代理部署

    iCAP 職能基準預設

    台灣 12 大部門職務已內建,符合勞動部 iCAP 職能導向課程品質規範

    即時協作

    Supabase Realtime 多人同步編輯,管理員團隊不再互相覆蓋

    完整審計軌跡

    操作紀錄與版本控制,每一筆修改都可追溯,滿足合規要求

    API 整合友善

    Edge Function 架構,RESTful & GraphQL API 設計,輕鬆與現有企業系統串接

    企業級資安認證

    AES-256 加密、RLS 全表啟用、Token 限時授權,資安等級達金融業標準

    Workflow

    五步驟,完成 Agent 訓練與部署

    從管理員設定到一鍵部署,員工自主填寫、管理員審核的自助式訓練流程

    STEP 01

    管理員設定

    建立部門 Agent、定義人格與職責範圍

    STEP 02

    產生編輯連結

    生成限時 Token 連結,安全分享給員工

    STEP 03

    員工自主填寫

    員工透過連結填寫個人工作經驗與偏好

    STEP 04

    管理員審核

    審核員工填寫內容,確保品質與安全性

    STEP 05

    一鍵部署

    自動產生設定檔與腳本,一鍵完成部署

    自助式訓練模式 — 員工自主填寫,管理員專注審核與策略

    各部門、各職務,逐步訓練成 AI 助手

    把一個人的工作方法與經驗,逐步變成他的「數位分身」

    📋

    國家計畫申請

    依照格式與過去經驗,協助撰寫與審核申請文件

    📝

    提案與合約

    自動生成提案書草稿,比對合約條款風險

    💰

    報稅與財務

    依據部門流程,協助整理稅務資料與報表

    👥

    人力資源

    新人到職流程、員工問題回覆、制度查詢

    📢

    行銷品牌

    內容生成、社群排程、品牌素材管理

    🔧

    資訊技術

    系統維運知識、故障排除流程、技術文件管理

    重要前提:系統必須能整合

    公司的知識管理、工作流程與系統必須能整合

    我們已經把大部分系統搬回來自建,現在除了 Google 的基礎資源外,幾乎不再依賴第三方工具。再加上 OpenClaw 的誕生,這件事情終於開始有機會被真正實現。

    OpenClaw — 讓 Agent 訓練與企業系統整合成為可能

    Smart4A 重新建構企業數位操作系統(Enterprise OS),將各系統 Skill 化,讓 Agent 能夠透過統一的架構,操作與管理企業內部的所有核心系統。

    互動層

    👤人

    Agent 職訓中心(SPEAK)

    SkillPersonalityExperienceAuthorityKnowledge

    ENTERPRISE OS — 各系統 SKILL 化(21 模組)

    Agility

    敏捷.營運核心

    Smart For ERP

    產品開發規格書

    Skill

    Smart For IMS

    進銷存系統

    Skill

    Smart For CRM

    系統產品規格書

    Skill

    Smart For SCM

    供應鏈系統

    Skill

    Smart For MES

    製造執行系統

    Skill

    Smart For AEC

    AI 電子商務系統

    Skill

    Administration

    管理.管理核心

    Smart For HR

    人資系統

    Skill

    Smart For PMS

    專案管理系統

    Skill

    Smart For EIP

    系統產品規格書

    Skill

    Smart For ADM

    企業廣告行銷系統

    Skill

    Smart For NGO

    非營利社會公益

    Skill

    Accounting

    財務.財務核心

    Smart For CPA

    稅務會計系統

    Skill

    Smart For BI

    數據分析系統

    Skill

    Smart For DMS

    合約管理系統

    Skill

    Smart For KM

    知識管理系統

    Skill

    Smart For ESG

    碳盤查永續報告系統

    Skill

    Acceleration

    加速.成長核心

    Smart For CDP

    客戶數據平台

    Skill

    Smart For DAM

    經銷商管理系統

    Skill

    Smart For EWC

    職工福利委員會系統

    Skill

    Smart For PR

    公關平台系統

    Skill

    Smart For VLT

    企業全方位帳密管理系統

    🔒 資安
    Agility Administration Accounting Acceleration
    Skill
    = 可被 Agent 呼叫
    🔒 資安
    = 最高保護,不開放 Agent

    Agent 基礎架構層

    統一 API 閘道,多 Agent 協作,MCP Server,人機協作(HITL)

    Hermes Agent
    Claude Dispatch
    NemoClaw
    OpenClaw
    OpenAI Codex
    AES 加密HITL 審核Make / n8n BridgeDify

    未來企業可能不是在招聘更多人

    而是在訓練更多 Agent

    S.P.E.A.K Framework

    訓練 Agent 的五大維度

    每一個 Agent 的能力與邊界,都由這五個維度定義

    S

    Skill

    技能

    定義 Agent 擅長的工作領域與操作能力

    P

    Personality

    特質

    透過員工特質測驗與 AI 能力檢核,掌握每個人的協作風格、學習落差與適合導入 Agent 的工作場景

    E

    Experience

    經驗

    累積的案例與情境判斷知識

    核心

    A

    Authority

    授權

    明確的權限邊界,決定能走到哪裡為止

    K

    Knowledge

    知識

    專業領域的知識庫與參考資料

    Personality Assessment

    員工特質測驗與 AI 能力檢核示例

    P 的實務輸入與輸出

    協作風格題

    當 AI 產出的內容方向正確但細節不足時,你通常會如何修正?

    輸出樣本:偏好直接回饋與快速迭代,適合配置可追問、可修稿、可提供版本比較的 Agent。

    AI 能力檢核題

    請描述你會如何把一份會議記錄整理成待辦清單,並交給 AI 協助追蹤。

    輸出樣本:具備基礎提示詞拆解能力,但任務驗收標準需要補強,建議先導入任務整理與追蹤型 Agent。

    導入情境題

    你目前最希望 AI 協助哪一類工作,資料整理、客戶回覆、內容撰寫或流程追蹤?

    輸出樣本:主要痛點集中在重複溝通與資料彙整,適合從個人特助與部門知識庫串接開始。

    「S、P、E、K 描述 Agent 是什麼、懂什麼、能做什麼; 唯有 A(Authority)回答它被允許走到哪裡為止。」

    讓 Agent 真正懂得 SPEAK

    開始訓練你的第一位 Agent

    了解如何為你的企業建立 Agent 職訓體系,讓每個部門都有專屬的 AI 助手